石油冶炼工业把地下开采的天然原油炼制加工成各类油品和石油化工产品。 石油冶炼工业中的反应类型和条件，主要包括以下几个方面：

　　原油蒸馏：利用原油中不同组分的沸点差异，将原油在常压或减压下加热蒸发，再在分馏塔中分级冷凝，得到不同馏分的过程。 原油蒸馏的温度一般在400℃-500℃之间，压力根据原油性质和所需馏分而定。

　　催化裂化：利用催化剂在高温高压下促进重质油分子链的断裂，生成轻质油和气体的过程。 催化裂化的温度一般在500℃-550℃之间，压力一般在1-2兆帕之间。

　　催化重整：利用催化剂在高温高压下促进轻质汽油中的直链和环烷烃转变为芳香烃和环烯烃，提高汽油辛烷值和产生芳烃原料的过程。 催化重整的温度一般在450℃-550℃之间，压力一般在2-4兆帕之间。

　　延迟焦化：利用高温高压下延长重质油的停留时间，使其大量裂解为气体、液体和焦碳的过程1。 延迟焦化的温度一般在450℃-500℃之间，压力一般在0.3-0.5兆帕之间。

　　加氢处理：利用催化剂在高温高压下使重质油或某些馏分与氢气反应，去除杂质（如硫、氮、氧等），改善产品性质的过程。 加氢处理的温度一般在300℃-400℃之间，压力一般在5-20兆帕之间。

　　石油冶炼工艺的智能化是指利用信息技术、自动化技术、人工智能技术等，实现石油冶炼过程的数据采集、分析、优化和控制，提高石油冶炼的效率、质量和安全性。 石油冶炼工艺的智能化主要包括以下几个方面：

　　原油智能化管理：利用物联网、云计算、大数据等技术，实现原油的远程监测、调度和追溯，优化原油的采购、运输和储存，提高原油的利用率和降低成本。

　　炼油装置智能化控制：利用传感器、、机器学习等技术，实现炼油装置的实时监测、预测和调节，提高炼油装置的运行稳定性和可靠性，降低能耗和排放。

　　炼油产品智能化质量保证：利用光谱分析、模式识别、神经网络等技术，实现炼油产品的在线检测、评价和分类，提高炼油产品的质量和满足市场需求。

　　炼油企业智能化管理：利用数字平台、智能决策、协同优化等技术，实现炼油企业的全面信息化、数字化和智能化，提高炼油企业的竞争力和创新力。

　　目前，我国已经在石油冶炼工艺的智能化方面取得了一些进展，例如华为与中天合创合作建设了“一朵云”架构的矿山工业互联网平台，中国石油开发了基于“分子炼油”理念的催化剂结构设计和纳米化功能化新材料开发等技术。 但是，我国石油冶炼工艺的智能化水平仍然有待提高，需要加强自主创新和科技引领，打造未来炼厂。举一个国外石油冶炼工艺智能化的典型案例。美国的霍尼韦尔公司在欧洲引进了人工智能气体云成像（GCI）系统，为石油和天然气、化工和发电设施的甲烷和其他气体泄漏，提供自动化和连续监测。 GCI系统可以放置在整个工业设施中，以连续监测气体泄漏，并在发生泄漏时提供警报。 GCI由专有的高光谱气体分析技术提供支持，使用人工智能，为设施操作员提供气体羽流类型、位置、方向、大小和浓度的彩色可视化视图。 该系统的连续监测和实时分析可在泄漏有机会发展成更大的排放量或安全问题之前，尽早响应。 这种方法优于目前的泄漏检测方法，可以提高效率和安全性，同时减少碳排放。返回搜狐，查看更多