当下，人工智能（AI）产业突飞猛进，正在对全球经济社会产生深远影响，成为激发经济增长活力和推动高质量发展的新动能。对此，全国代表、万华化学、万华化学董事长廖增太在上提出：“中国是全球唯一拥有全部工业门类的国家，化工行业是国民经济的基础和支柱产业，人工智能和制造业的深度融合将极大促进重点行业智能升级，加快形成新质生产力。”

　　廖增太表示：由于化工行业产品品类复杂，人工智能与化工行业的深度融合高度依赖行业数据集的建设。目前各类基础数据不足、专业文献及实验过程数据量庞大、数据收集整理和标注工作量巨大、行业数据标准缺乏，同时还涉及商业机密和数据安全等问题，难以形成行业通用数据集。

　　为此，他建议，政府牵头组织相关部门、高校、化工行业协会、数据标准组织，建立符合国际标准的化工行业数据标准，组织收集化工行业通用基础数据，并进行专业数据标注，形成国家级化工行业通用数据集，为行业基础大模型训练及智能化建设提供数据基础。

　　其次，廖增太认为，应提供政策支持、鼓励人工智能在化工行业典型应用场景先行先试。“AI在材料设计和筛选方面已经表现出巨大潜力。”廖增太说，谷歌Deep Mind成功预测出220万种晶体结构，而微软Matter Gen则可根据化学组成、对称性等各种约束条件生成定制化材料结构。AI必将给材料行业带来颠覆性的变革。

　　此外，廖增太建议，国家层面对制造业数字化转型编制指导性的规划意见，尤其是在化工材料分子发现、分子逆向合成、材料大模型、工业设备故障预警、生产工艺优化等化工制造业场景，鼓励AI技术在化工行业的广泛应用，助力化工行业高质量发展。

　　廖增太也考虑到化工人工智能领域是一个复杂的交叉学科，人才缺乏是当下普遍面临的问题。建议在国家层面制定人工智能人才培养战略规划，建立健全人才评价体系，充分考虑人工智能领域的特殊性，对人才成果进行科学公正评价，尊重并保护人才创新权益。